「全球首個 XX Agent」快成為現(xiàn)在 AI 產(chǎn)品發(fā)布的標配了，幾乎每天一睜眼都能看到。奧特曼在最近的演講提到，2025 年將是 AI Agent 的突破年。
這股 Agent 熱，也席卷到了正在舉行的微軟 Build 2025 開發(fā)者大會。
整場發(fā)布會下來，出現(xiàn)頻率最高的關鍵詞，不是 AI，也不是去年主角 Copilot，而是——Agent、Agent、還是 Agent。
但對微軟來說，這場大會顯然不只是一次例行的開發(fā)者聚會。
Copilot 正在從一個單一產(chǎn)品，進化為操作系統(tǒng)級別的能力中樞。并且，微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉更是明確表態(tài)：「今天，我們又邁出了重要一步，致力于讓 Windows 成為最適合 AI 的平臺?！?/p>
微軟給 Windows 加上了「AI 應用的 USB-C 端口」
本次發(fā)布會上，微軟推出了多項關鍵更新，其中備受關注的當屬 MCP。
所謂 MCP，即「模型上下文協(xié)議」（Model Context Protocol），最初由 AI 公司 Anthropic 于去年開源推出。
你可以將之簡單理解為「AI 應用的 USB-C 端口」，就像 USB-C 統(tǒng)一了不同設備的物理連接一樣，MCP 則可以統(tǒng)一 AI 模型獲取信息和使用工具的「數(shù)字連接」。
這就能讓各種不同的 AI 應用或智能 Agent，更方便地接入 Windows 生態(tài)，從而調(diào)用系統(tǒng)資源、訪問文件、高效通信。
現(xiàn)在，Windows 11 更是原生支持模型上下文協(xié)議（MCP）。
MCP 與 Windows 的集成將為 AI 智能體連接原生 Windows 應用提供標準化框架，使應用能夠無縫參與智能體交互。未來幾個月內(nèi)，這項功能將向部分合作伙伴開放，以收集反饋。
▲Windows 上的 MCP 架構(gòu)
據(jù)介紹，為了加快生態(tài)建設，微軟已與 OpenAI、Anthropic、Perplexity、Figma 等開發(fā)者展開合作，將 MCP 能力逐步集成進更多應用程序中。
過去，要讓一個 AI 模型訪問 Windows 的文件系統(tǒng)或控制系統(tǒng)設置，需要大量定制開發(fā)；而在引入 MCP 后，開發(fā)者可以將這些能力封裝為「服務端點」（MCP 服務器），并通過 Windows 的 MCP 注冊表讓 Agent 發(fā)現(xiàn)并調(diào)用。
微軟強調(diào)，這不僅能讓 AI Agent「看見」操作系統(tǒng)中的更多資源，更將解鎖它們與應用協(xié)作的新可能。
舉例來說，AI 搜索引擎 Perplexity 可通過 MCP 自動定位并調(diào)用 Windows 文件系統(tǒng)中的相關文檔，無需用戶手動選擇目錄。
用戶只需一句自然語言請求，如「找出我假期相關的所有文件」，AI 即可自動執(zhí)行搜索。未來，在 Excel 中調(diào)用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、在系統(tǒng)中定位設置參數(shù)，這類操作都可被 AI 自動完成。
Windows 負責人 Pavan Davuluri 在接受 The Verge 采訪時表示：「我們希望 Windows 作為一個平臺，能夠不斷進化，最終讓智能體融入到操作系統(tǒng)的日常運行中，成為用戶持續(xù)與應用和設備交互的重要方式?！?/p>
GitHub Copilot 大升級，Bug 修復、代碼優(yōu)化都能自動搞定
除了 Windows 層面的更新，微軟還在軟件開發(fā)領域加碼「Agent 化」。
新版 GitHub Copilot 將幫助開發(fā)者執(zhí)行日常任務，如重構(gòu)代碼、提升測試覆蓋率、修復漏洞甚至實現(xiàn)新功能。目前，該功能已推出預覽版。
深夜被運維電話吵醒的開發(fā)者，有機會睡好覺了。
現(xiàn)在，GitHub Copilot 可在夜間自動發(fā)現(xiàn)內(nèi)存泄漏問題，生成診斷報告，并將修復任務分派給 Copilot。最終，Copilot 會完成代碼修復、提交 PR，讓你睡個踏實覺。
為了強調(diào) AI 真能干活，納德拉也現(xiàn)場上手演示了一番。
比方說，當想使用 Copilot 為社區(qū)頁面添加篩選器，它不僅能夠準確理解指令，還會主動提出優(yōu)化建議，比如增加小、中、大的篩選項，或按照類別進行分組分類。
納德拉只需將任務交付給 Copilot，它便能自動接手，生成拉取請求，最終成功開發(fā)該功能。
而對于那些傳統(tǒng)上維護成本高、升級周期長的企業(yè)級應用系統(tǒng)，尤其是基于 Java 和 .NET 的架構(gòu)，微軟也提供了相應的現(xiàn)代化工具包。
開發(fā)者可以借助 AI Agent 自動生成升級計劃、分析依賴關系、執(zhí)行遷移流程，將原本需要耗費數(shù)周乃至數(shù)月的工作大幅壓縮至幾小時內(nèi)完成。
盡管外界一度猜測微軟與 OpenAI 漸行漸遠，但納德拉還是和 OpenAI CEO Sam Altman 展開了一場遠程視頻對話。
兩人圍繞 AI 工具如何改變軟件工程展開討論。Altman 回憶說，從 2021 年推出 Codex 起，OpenAI 就在探索智能編碼體驗。
如今，AI Agent 已成為開發(fā)團隊中的「虛擬成員」，可以獨立工作、批量執(zhí)行任務。「你甚至可以將 Bug 修復任務直接分派給它，幾分鐘后它就能給你一個 PR（拉取請求）?！?/p>
談及模型未來的發(fā)展時，Altman 表示，下一階段的模型將更可靠、更自動化、更易用，不再需要開發(fā)者手動選擇模型，而是實現(xiàn)真正的「自動決策 + 即插即用」。
納德拉則強調(diào)，當下最大的挑戰(zhàn)是技術變化速度。開發(fā)者若能及早深度參與新技術，將收獲巨大優(yōu)勢。
微軟這個新服務，讓每家公司都能造自己的 Copilot
大會上，微軟還展示了 Copilot 的五大功能入口：Chat、Search、Agent、Notebooks 和 Create。
當你把需求拋給 Copilot 后，它會向你展示思考過程，也就是 CoT 長思維鏈的推理過程。
在現(xiàn)場演示中，Copilot Studio 可調(diào)用 GPT-4 等模型，或諸如 Docusign 等第三方服務器，自動處理工作流中的代辦事項。
針對企業(yè)用戶，微軟這次推出了「Copilot Tuning」服務。
借助 Microsoft 365 Copilot Tuning，企業(yè)客戶可以利用自有數(shù)據(jù)微調(diào)模型，打造更符合內(nèi)部需求的 AI 助理。并且，為確保數(shù)據(jù)安全，這些經(jīng)過微調(diào)的模型僅限企業(yè)內(nèi)部訪問，底層權限受到系統(tǒng)控制。
在此基礎上，開發(fā)者可借助 Microsoft 365 Copilot 的 Agent Builder 工具構(gòu)建專屬 Agent。
比如，一家律師事務所可構(gòu)建一個法律文書助手，生成符合其業(yè)務風格與專業(yè)術語的合規(guī)文檔；又如，一家涉足航空等受監(jiān)管行業(yè)的咨詢公司，可基于公司積累的法規(guī)文檔構(gòu)建問答型代理，用于為顧問提供更準確的法規(guī)響應。
最后，微軟還推出了一個叫「Agent Store」的聚合式平臺。
顧名思義，這個新平臺可以理解為 Agent 的「App Store」，展示了微軟、合作伙伴和客戶們構(gòu)建的各類智能體。你可以在里頭一站式探索、試用、分享這些智能體，也能把合適的智能體分發(fā)給同事一起用，全面提高協(xié)作效率。
目前 Agent Store 已經(jīng)正式上線，不妨直接上手試試。
黃仁勛馬斯克奧特曼齊亮相，微軟拉來了半個 AI 圈
微軟的一站式企業(yè)級 AI 開發(fā)平臺 Azure AI Foundry，也推出了多項重磅更新。
首先讓人眼前一亮的，是 xAI 的旗艦模型 Grok 3 空降 Azure AI Foundry，為微軟在財務預測、醫(yī)療診斷支持、法律文件分析和科學研究協(xié)助等方面的企業(yè)服務提供有力支持。
即日起，Grok 3 在 Azure AI Foundry 中可免費試用兩周，后續(xù) 6 月開始，則按全球范圍內(nèi)輸出 15 美元每百萬 Tokens，數(shù)據(jù)區(qū)內(nèi)輸出 16.5 美元每百萬 Tokens 收費。
另外，與在 Azure AI Foundry 上使用 OpenAI、Hugging Face 的模型類似，Grok 3 即將也支持 PTU（預配吞吐量）這種更經(jīng)濟高效的部署方式。
此次 Build 大會前，xAI 創(chuàng)始人兼 CEO 馬斯克接受了納德拉的遠程采訪，他透露即將發(fā)布的 Grok 3.5 模型，其研發(fā)核心緊扣第一性原理。
他分享道：「重點是找到物理學的基礎知識，在推理的過程中應用物理工具，并以最小的錯誤成本追求真理?！?/p>
納德拉進一步舉例道，就好比現(xiàn)實生活中汽車總要安全地、正確地行駛，同理機器人也需要執(zhí)行人類下派的任務，這些都遵守著世間的物理定律。
而談及 AI 安全問題時，馬斯克千言萬語匯成一句話「誠實是最好的策略」。
目前，超 1900 個 AI 模型已集成到 Azure AI Foundry 中，包括各種響應模型、推理模型、特定任務模型、多模態(tài)模型等，可供開發(fā)者們自由取用。
Foundry Models 的成員公司除了大家所熟悉的 OpenAI 和 xAI，現(xiàn)在還迎來了 Mistral AI、Meta、Black Forest Labs，以及中國國產(chǎn)明星選手 DeepSeek 的加入。
或許，這也從側(cè)面印證了早前傳聞并非空穴來風。據(jù)外媒報道，微軟正在測試 Anthropic、DeepSeek、Meta、xAI 等多家公司的 AI 模型，考察它們在支持 Copilot 方面的表現(xiàn)。
值得一提的是，這屆 Build 大會上的 3 大重量級嘉賓，最后壓軸出場的，是剛剛完成自家 Computex 展演講的英偉達老黃。
在與微軟 CEO 薩提亞·納德拉的對話中，老黃甩出了一個驚人的數(shù)字：技術每兩年會進步 40 倍。這也意味著，要跟上 AI 的演進速度，靠每幾年更新一次硬件已經(jīng)遠遠不夠，必須「一年一小更」，才能不掉隊。
而在納德拉看來，英偉達對 CUDA 生態(tài)的長期投入和對架構(gòu)兼容性的堅持，讓開發(fā)者的努力可以跨代復用，哪怕是幾年前的產(chǎn)品，也能從最新的軟件算法中吃到紅利。
老黃也接著補了一句：從 Hopper 到 Blackwell，英偉達再次實現(xiàn)了 40 倍的性能躍遷，而這離不開算法的升級，比如對 Transformer 架構(gòu)的優(yōu)化以及對預測解碼的迭代等。
背后撐起這一切的，正是一個龐大且不斷擴張的 CUDA 生態(tài)。全球開發(fā)者對這個生態(tài)的投入，每一點優(yōu)化和改進，都會像水波一樣擴散開來，影響成千上萬的用戶和企業(yè)。
Windows 未來是人類的，更是 Agent 的
單說把 AI Agent 深度嵌入工作流的每一環(huán)，也許有點抽象，那不妨來看看微軟產(chǎn)品創(chuàng)新高級經(jīng)理 John Link 的一段現(xiàn)場演示。
現(xiàn)在，你的實驗室小跟班 Science agent 就坐在你身旁，捧著電腦。而你需要完成一項課題，其中涉及到知識推理、生成假設和運行實驗 3 大環(huán)節(jié)。
第一部分的知識推理，Science agent 先是幫你喊來了「ChemistryAgent」，再叫上了「Knowledge BaseAgent」，在海量信息中檢索、篩選、整合出課題所需信息。最后，Science agent 以左邊摘要，右邊綜合報告的形式呈現(xiàn)工作結(jié)果，并提供了 Agent 工作時所引用的鏈接。
第二部分的生成假設，Science agent 派活給「ChemistryAgent」，后者處理了你提出的假設，中途實時同步更新了你提出的新想法和新要求。然后，由「GenChemAgent」生成了一份基于假設的實驗設計方案。
下一步，你便可以拿著數(shù)據(jù)和方案，去驗證實驗結(jié)果了。
而若要 Agent 真正代替人類完成「最后一公里」的行動——買票、訂酒店、做實驗等等，CTO Kevin Scott 稱還需要一些類似協(xié)議的東西來提供約束和支持，因此有了前文所說的 Microsoft MCP Support。
對于 Agent 的最終形態(tài)，Scott 腦海中還描繪著更多藍圖。
Scott 認為，人們真正想要的 Agent，是一個有著豐富內(nèi)存資源，可以回溯、可以高精度定位記憶碎片的 Agent。
同時，未來 Agent 也不僅僅是一個開放的「Agentic」網(wǎng)絡，還可以是一個 AI App。
Kevin Scott 提到，隨著 AI 技術的進步，Agent 將能夠執(zhí)行更加復雜的任務，并通過開放的協(xié)議與各類服務和內(nèi)容進行互動，承擔起跨任務、跨平臺的協(xié)同工作。
他解釋道：「我希望通過某種開放協(xié)議，讓所有 Agent 之間實現(xiàn)真正的互操作性，讓所有擁有服務或內(nèi)容的人都能通過某種方式訪問 Agent，還可以說——嘿，我在這里。并且，無論是誰構(gòu)建的 Agent，都能連接到這些內(nèi)容和服務?！?/p>
而要想支撐這類的 Agent 的運行，離不開一個足夠靈活、強大且易于集成的系統(tǒng)平臺。
換句話說，這屆 Build 大會傳遞出的信號也足夠清晰：Windows 未來將不再只是一個為人類準備的操作系統(tǒng)，也將成為一個專為 AI Agent 而設的平臺。
作者：李超凡、徐豫、莫崇宇
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