業(yè)內(nèi)首個遙感AI大模型，來了！
達摩院出品，一個模型即可識別農(nóng)田、農(nóng)作物、建筑等地表萬物，可大幅提升災害防治、自然資源管理、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)等遙感應用的分析效率
該模型已在AI Earth地球科學云平臺開放使用。
比如，輸入“提取影像中的耕地農(nóng)田”，會自動識別所選目標。
達摩院此次提出的遙感AI解譯通用分割模型（AIE-SEG），率先在遙感領域?qū)崿F(xiàn)了圖像分割的任務統(tǒng)一。
一個模型即可實現(xiàn)“萬物零樣本”的快速提取，可識別農(nóng)田、水域、建筑物等近百種遙感地物分類，且多項任務處理下依舊保持高精度的識別，還能根據(jù)用戶的交互式反饋自動調(diào)優(yōu)識別結果。
在一些特定場景下，對比傳統(tǒng)的遙感模型，實例提取的準確率可提升25%，變化檢測的準確率可提升30%。
基于上述的基礎能力，遙感AI大模型提供“開箱即用”的API調(diào)用服務，用戶可根據(jù)不同需要，定制不同的遙感AI解譯功能，如水體提取、耕地變化監(jiān)測、光伏識別等
山東省國土測繪院自2022年起與達摩院在自然資源調(diào)查、耕地保護等領域展開合作，調(diào)用遙感AI大模型進行山東全省冬小麥的長勢監(jiān)測研究，識別精度達到90%以上，有效提升了冬小麥遙感解譯的效率，幫助農(nóng)業(yè)管理者更好地預測糧食產(chǎn)量、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。
國家自然災害防治研究院基于遙感AI大模型進行滑坡和倒塌建筑物的識別，在歷史的自然災害區(qū)域遙感圖像的測試中，提取這些受災信息僅需十幾分鐘時間，相比人工識別方式效率提升數(shù)十倍，為科學救災提供高效、精準的遙感分析支持。
達摩院視覺技術實驗室AI Earth算法負責人羅浩表示，遙感多模態(tài)是推進人類更好地理解地球的必由之路，達摩院將持續(xù)推進遙感AI大模型的研究，以AI助力地球科學的探索與應用。
AI Earth是達摩院于2022年發(fā)布的一站式地球科學云平臺，基于深度學習、計算機視覺、地理空間分析等技術積累，提供多源觀測數(shù)據(jù)的云計算分析服務，目前與國內(nèi)50+高校建立合作，相關技術已應用于水利部、國家氣象中心、生態(tài)環(huán)境部等機構。
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